AgentForge
AI Agent · Agentic Workflow · LLM Apps

Xây dựng AI Agents
đẳng cấp production

Chúng tôi thiết kế và triển khai các hệ thống AI Agentic end-to-end — từ orchestration, RAG, tool-use cho tới deployment. Giúp doanh nghiệp biến quy trình thủ công thành autonomous workflows.

42+
Dự án đã ship
1B+
Tokens xử lý/tháng
99%
Khách hàng hài lòng
Kiến trúc

Cách Multi-Agent System hoạt động

Một orchestrator điều phối nhiều sub-agent chuyên biệt, có memory và critic để tự kiểm tra. Mỗi node là một LLM được prompt và tool-use riêng.

INPUT
Truy vấn
User request
AGENT
Planner
Phân rã thành sub-tasks
SUPERVISOR
Orchestrator
Điều phối, route công việc
STATE
Memory / RAG
Vector store + chat history
SUB-AGENT
Research
Tìm kiếm, web/RAG
SUB-AGENT
Code Executor
Sinh & chạy code
SUB-AGENT
Tool Use
Gọi MCP / API
AGENT
Critic
Verify & retry nếu sai
OUTPUT
Phản hồi
Kết quả gửi user
Luồng dữ liệu
Agent
Trạng thái
Dịch vụ

Giải pháp AI Agentic toàn diện

Từ ý tưởng tới production. Chúng tôi cover toàn bộ stack — từ prompt engineering, agent design tới infra deployment.

AI Agent Development

Thiết kế agent đa nhiệm với planning, memory, tool-use. ReAct, ReWoo, multi-agent orchestration với LangGraph/CrewAI.

Agentic Workflow Automation

Tự động hóa quy trình business phức tạp — sales, support, ops — bằng các agent network có khả năng tự sửa lỗi.

RAG & Knowledge Systems

Xây hybrid RAG, reranking, knowledge graph. Vector DB tuning để model trả lời chính xác trên dữ liệu nội bộ.

MCP & Tool Integration

Tích hợp Model Context Protocol, custom tools, function calling. Kết nối LLM với hệ thống nội bộ của bạn.

LLM Fine-tuning & Eval

Fine-tune open-source models (Llama, Qwen). Setup eval pipeline với LangSmith, Braintrust để đo chất lượng.

Production Deployment

Triển khai scalable trên AWS/GCP với observability, cost tracking, rate limiting và caching tối ưu.

Công nghệ

Stack chúng tôi master

Battle-tested trong production. Chúng tôi chọn công cụ phù hợp với bài toán, không chạy theo hype.

Mô hình LLM
Claude
GPT-4o
Gemini
Llama 3
Qwen
Frameworks
LangGraph
LangChain
CrewAI
LlamaIndex
MCP
Dữ liệu & Vector
Pinecone
Qdrant
Weaviate
PostgreSQL
Redis
Hạ tầng
AWS
GCP
Vercel
Docker
Next.js
Quy trình

Cách chúng tôi làm việc

Minh bạch, có kiểm soát, ship được — không hứa hẹn viển vông.

1

Discovery

Phân tích nghiệp vụ, định nghĩa rõ success criteria và ROI. Tránh xây thứ không cần.

2

Prototype

Trong 1-2 tuần ra prototype có thể demo. Validate giả định trước khi đầu tư lớn.

3

Build & Iterate

Sprint hai tuần, demo cuối mỗi sprint. Eval-driven development với metrics rõ ràng.

4

Deploy & Scale

Production deployment có observability, monitoring và cost optimization từ ngày đầu.

Đánh giá

Khách hàng nói gì về chúng tôi

Team triển khai AI agent giúp tự động hoá toàn bộ quy trình onboarding khách hàng. ROI rõ ràng sau 3 tháng.
MA
Nguyễn Minh Anh
CTO · Fintech Startup
Engineering team rất senior, communicate tốt và deliver đúng hẹn. Sản phẩm production-ready từ ngày đầu.
ĐL
Trần Đức Long
Product Lead · SaaS Platform
Hệ thống RAG họ xây cho công ty luật chúng tôi vượt xa các vendor lớn. Accuracy 94% trên dataset nội bộ.
TH
Lê Thị Hà
Giám đốc Công nghệ · Legal Firm
Họ không chỉ build mà còn dạy team chúng tôi cách maintain. Tài liệu rõ ràng, code chất lượng.
QH
Phạm Quang Huy
VP Engineering · E-commerce
Đội ngũ

Những người đứng sau

Senior engineers với kinh nghiệm thực chiến trong AI/ML và phát triển sản phẩm.

AN

Alex Nguyen

Founder & AI Engineer

10+ năm fullstack, 4 năm chuyên sâu LLM. Ex-Big Tech.

LT

Linh Tran

ML Engineer

PhD ML, fine-tuning specialist. Đã publish 6 papers tại top venues.

DP

David Pham

Agent Architect

Chuyên gia LangGraph, multi-agent systems và RAG ở scale.

MV

Mai Vu

Product Engineer

Full-stack TypeScript, biến AI prototype thành sản phẩm thật.

Liên hệ

Sẵn sàng bắt đầu dự án?

Gửi cho chúng tôi ý tưởng của bạn. Tư vấn miễn phí 30 phút để đánh giá tính khả thi.